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Python

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Programmierung

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AKTION

W&auml;hlen Sie Ihre passende Kursoption
Wir bieten unseren&nbsp;Python-Grundlagenkurs&nbsp;in zwei Varianten an, damit Sie die beste Option f&uuml;r Ihre individuellen Ziele finden. Beide Varianten vermitteln praxisrelevantes Wissen und konkrete Anwendungsm&ouml;glichkeiten &ndash; w&auml;hlen Sie die Option, die Ihren Bed&uuml;rfnissen entspricht!
1. Python&nbsp;- Grundlagen (42 UE) Dauer:&nbsp;22 Werktage Beschreibung:&nbsp;Perfekt f&uuml;r Einsteiger*innen, die die grundlegenden Konzepte und Funktionen der Programmiersprache Python erlernen m&ouml;chten. Sie erhalten eine fundierte Einf&uuml;hrung in Syntax, Datenstrukturen und erste Anwendungsbeispiele, um eigene Programme erfolgreich umzusetzen.
2. Python&nbsp;- Intensivkurs - Grundlagen (52 UE) Dauer:&nbsp;27 Werktage Beschreibung:&nbsp;Diese Variante bietet&nbsp;25 % mehr Inhalte&nbsp;und geht tiefer ins Detail. Zus&auml;tzlich zu den Grundlagen lernen Sie erweiterte Programmiertechniken und arbeiten an komplexeren Praxisprojekten. Ideal f&uuml;r alle, die ihre Programmierf&auml;higkeiten auf ein professionelles Niveau bringen m&ouml;chten.
Warum den Intensivkurs w&auml;hlen?
<ul>
<li>+25 % mehr Kursinhalt f&uuml;r tiefere Einblicke und umfassendes Wissen.</li>
<li>Intensivere Praxis&uuml;bungen, um komplexere Designs sicher umzusetzen.</li>
<li>Optimale Vorbereitung f&uuml;r berufliche Anforderungen.</li>
</ul>
Beide Varianten&nbsp;sind&nbsp;umsatzsteuerbefreit gem&auml;&szlig; &sect; 6 Abs. 1 Z11A UStG.
Welcher Kurs ist der Richtige f&uuml;r Sie?
<ul>
<li>Grundlagenkurs:&nbsp;F&uuml;r alle, die eine schnelle und kompakte Einf&uuml;hrung suchen.</li>
<li>Intensivkurs - Grundlagen: F&uuml;r Teilnehmer*innen, die umfassender lernen und sich intensiver vorbereiten m&ouml;chten.</li>
</ul>

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Intensivkurs (Variante)

Python&nbsp;ist eine vielseitige, benutzerfreundliche und leistungsstarke Programmiersprache, die sich ideal f&uuml;r Anf&auml;nger und Fortgeschrittene eignet. Sie zeichnet sich durch ihre klare und einfache Syntax aus, die das Schreiben und Verstehen von Code erleichtert. Python wird in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, darunter&nbsp;Webentwicklung,&nbsp;Datenanalyse,&nbsp;Machine Learning,&nbsp;k&uuml;nstliche Intelligenz,&nbsp;Automatisierung&nbsp;und&nbsp;Softwareentwicklung.
Dank einer riesigen Auswahl an Bibliotheken und Frameworks, wie&nbsp;NumPy,&nbsp;Pandas,&nbsp;TensorFlow&nbsp;und&nbsp;Flask, erm&ouml;glicht Python die schnelle Umsetzung von Projekten &ndash; von kleinen Skripten bis hin zu komplexen Anwendungen.
Die Programmiersprache ist plattformunabh&auml;ngig und bietet eine gro&szlig;e, aktive Community, die bei Fragen und Weiterentwicklungen unterst&uuml;tzt. Ob f&uuml;r Data Science, Automatisierung oder App-Entwicklung &ndash; Python ist der Schl&uuml;ssel zu modernen, effizienten und flexiblen L&ouml;sungen.

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Softwarebeschreibung

In diesem Grundlagen Kurs f&uuml;r die Programmiersprache&nbsp;Python&nbsp;werden Ihnen als erstes die Grundbegriffe dieser Programmiersprache erl&auml;utert. Sie lernen die wichtigsten Funktionen kennen und machen sich in praktischen &Uuml;bungen mit dem Erlernten vertraut.
Sie bekommen eine umfassende Einf&uuml;hrung in die Software und lernen die Tools bzw. Werkzeuge und die verschiedenen Methoden kennen. Sie erhalten professionelle Informationen um schnell und effizient mit&nbsp;Python zu arbeiten.

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Kursbeschreibung

<ul>
<li>Eine F&uuml;hrung durch die Programmiersprache Python</li>
<li>Grundlegende Konzepte</li>
<li>Verwendung der Programmierumgebung</li>
<li>Syntax von Python</li>
<li>Verwendung von Modulen</li>
<li>Verarbeitung von Zeichenketten</li>
<li>Umgang mit Datumsformaten</li>
<li>Programmoberfl&auml;che</li>
<li>Projektorientiertes Arbeiten</li>
<li>Das erste Programm</li>
<li>Projektorganisation und Workflow</li>
<li>Fallunterscheidungen</li>
<li>Schleifen und Bedingungen</li>
<li>Behandlung von Ausnahmen: Exceptions</li>
<li>Dateien behandeln: I/O</li>
<li>Ein &Uuml;berblick &uuml;ber die Python-Standardbibliothek</li>
<li>Python-Skripting &ndash; unabh&auml;ngig von der Plattform</li>
<li>Projektorganisation und Workflow</li>
<li>Praktische Tipps &amp; Tricks</li>
</ul>

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Kursinhalt

<ul>
<li>PC &amp; Windows - Kenntnisse</li>
</ul>

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Voraussetzungen

Kursvarianten (UE = Unterrichtseinheit &agrave; 50 Minuten)
<ul>
<li>42UE Programmiersprache Python - Grundlagen&nbsp;(22 Werktage)</li>
<li>
52UE Programmiersprache Python - Intensivkurs - Grundlagen&nbsp;(27 Werktage; +25 % mehr Kursinhalt)
</li>
</ul>
Kurszeitenvorschlag*
<ul>
<li>Montag: 09:00 - 12:30 Uhr</li>
<li>Mittwoch: 09:00 - 12:30 Uhr</li>
<li>Freitag: 09:00 - 12:00 Uhr</li>
</ul>
*Die finalen Kurszeiten werden in der Gruppe gemeinsam mit dem Trainingspersonal abgestimmt, um individuelle Bed&uuml;rfnisse zu ber&uuml;cksichtigen. Dabei achten wir darauf, die Kriterien der F&ouml;rderstellen einzuhalten.
<hr>
Selbstlernzeiten im Institut Nutzen Sie unsere Selbstlernzeiten, um das Gelernte eigenst&auml;ndig zu vertiefen und anzuwenden. W&auml;hrend dieser Zeiten stehen Ihnen unsere PCs und Softwarelizenzen kostenlos zur Verf&uuml;gung.
Wichtige Hinweise zu den Selbstlernzeiten:
<ul>
<li>Notieren Sie offene Fragen, die beim n&auml;chsten Kurstermin gemeinsam gekl&auml;rt werden k&ouml;nnen.</li>
<li>Die Selbstlernzeiten bieten Ihnen die M&ouml;glichkeit, das frisch Erlernte zu festigen und sich gezielt auf die n&auml;chsten Kursinhalte vorzubereiten.</li>
</ul>
Warum Selbstlernzeiten nutzen?
<ul>
<li>Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse durch praktische Anwendung.</li>
<li>Wiederholen Sie Inhalte, um sicherzustellen, dass Sie diese beherrschen.</li>
<li>Nutzen Sie die hochwertige Ausstattung mit PCs und Original-Software, um professionell zu arbeiten.</li>
</ul>
Die Erfahrung zeigt: Durch &Uuml;bung und regelm&auml;&szlig;ige Wiederholung festigen sich neue Inhalte nachhaltig und tragen entscheidend zu Ihrem Lernerfolg bei.

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Unterrichtszeiten

Ihr Erfolg ist unser Ziel: Unsere Kursmerkmale im &Uuml;berblick
Damit Ihr Kursbesuch ein voller Erfolg wird, haben wir unser Unterrichtsformat so gestaltet, dass es optimale Lernbedingungen bietet. Unser Fokus liegt auf Qualit&auml;t, pers&ouml;nlicher Betreuung und modernster Ausstattung.
<hr>
Unsere Kurse auf einen Blick
1. Kleine Gruppen &ndash; pers&ouml;nliche Betreuung
<ul>
<li>Teilnehmer*innenzahl:&nbsp;2&ndash;6 Personen Wir setzen bewusst auf kleine Gruppen, damit wir individuell auf Ihre Fragen eingehen k&ouml;nnen. Diese pers&ouml;nliche Betreuung garantiert eine deutlich h&ouml;here Kursqualit&auml;t und einen nachhaltigen Lernerfolg.</li>
</ul>
<hr>
2. Flexibles Lernen mit Selbstlernzeiten (optional)
<ul>
<li>W&auml;hrend der Kursdauer bieten wir Ihnen die M&ouml;glichkeit, in unserem Institut eigenst&auml;ndig zu &uuml;ben und das Gelernte zu vertiefen.</li>
<li>Nutzen Sie unsere&nbsp;modernen R&auml;umlichkeiten,&nbsp;High-End-PCs&nbsp;und die&nbsp;jeweiligen Softwarelizenzen, um praktische Erfahrungen zu sammeln.</li>
<li>Unser Tipp:&nbsp;&Uuml;ben Sie parallel zum Kurs, um ein tiefes Verst&auml;ndnis f&uuml;r die Software zu entwickeln. Regelm&auml;&szlig;iges Wiederholen ist der Schl&uuml;ssel zu einem erfolgreichen Lernerlebnis.</li>
</ul>
<hr>
3. Effizientes Lernen durch Halbtageskurse
<ul>
<li>Kursdauer pro Termin:&nbsp;3&ndash;4 Unterrichtseinheiten (&agrave; 50 Minuten)</li>
<li>Termine pro Woche:&nbsp;2&ndash;3 Kurstermine Unsere Halbtageskurse sind so konzipiert, dass Sie sich optimal konzentrieren k&ouml;nnen. Studien zeigen, dass die Aufmerksamkeit nach 4 Unterrichtseinheiten stark abnimmt. Dieses Format hilft Ihnen, das Maximum an Wissen mitzunehmen.</li>
</ul>
<hr>
4. Modernste technische Ausstattung
<ul>
<li>High-End-PCs&nbsp;f&uuml;r stressfreies Arbeiten</li>
<li>27-Zoll-Bildschirme&nbsp;f&uuml;r optimale Sicht</li>
<li>86-Zoll-Touch-Displays&nbsp;in Gruppenkursr&auml;umen f&uuml;r das Trainingspersonal</li>
<li>3D-Drucker&nbsp;f&uuml;r praktische Anwendungen (je nach Kursinhalt)</li>
<li>Immer die&nbsp;aktuellsten Programmversionen, damit Sie am Puls der Zeit lernen</li>
</ul>
Unsere Ausstattung schafft die idealen Rahmenbedingungen f&uuml;r Ihren Lernerfolg und vermittelt eine professionelle Arbeitsumgebung.
<hr>
5. Zentraler Kursort &ndash; mitten in Wien
<ul>
<li>Adresse:&nbsp;Atelier04, Amerlingstra&szlig;e 19/26, 1060 Wien</li>
<li>Verbindungen:&nbsp;U3, 14A, 13A &ndash; einfach erreichbar mit den &ouml;ffentlichen Verkehrsmitteln</li>
</ul>
Unser Institut liegt direkt auf der Mariahilfer Stra&szlig;e, einer der bekanntesten Einkaufsstra&szlig;en Wiens. Nutzen Sie die zentrale Lage, um vor oder nach dem Kurs entspannt durch die Gegend zu schlendern.
<hr>
Unser Ziel ist es, Ihnen ein umfassendes und nachhaltiges Lernerlebnis zu bieten &ndash; praxisorientiert, flexibel und in einer modernen, angenehmen Umgebung.

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Kursformat

Programmiersprache Python

[COURSE_TIME][DAY] Kursbeginn zwischen 08:30 und 16:30 Uhr; Kurszeiten lt. KZB (Montag - Freitag, ausgenommen Feiertage)

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Hinweis:&nbsp;Diese Aktion ist&nbsp;nicht mit anderen Kampagnen oder F&ouml;rderaktionen kombinierbar

Im Kurs&nbsp;&bdquo;Python Django &ndash; Grundlagen und Aufbau&ldquo;&nbsp;arbeiten Teilnehmer*innen mit zwei zentralen Softwaretechnologien:
Python&nbsp;ist eine weit verbreitete, benutzerfreundliche Programmiersprache, die sich besonders f&uuml;r Einsteiger*innen eignet. Sie wird in der Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und vielen weiteren Bereichen eingesetzt.
Django&nbsp;ist ein Web-Framework auf Basis von Python, das die Entwicklung moderner, datenbankgest&uuml;tzter Webanwendungen erm&ouml;glicht. Es bietet integrierte Funktionen f&uuml;r Sicherheit, Benutzerverwaltung und Datenmodelle und wird weltweit in professionellen Projekten eingesetzt.
Durch die Kombination dieser beiden Technologien lernen Teilnehmer*innen, wie man von Grund auf eine dynamische Website oder Webanwendung erstellt &ndash; von der ersten Zeile Code bis zur funktionierenden Applikation.

Python Django - Grundlagen und Aufbau (40 UE)&nbsp;
In diesem praxisorientierten Kurs lernen Sie, wie moderne Webanwendungen mit&nbsp;Python&nbsp;und dem leistungsstarken Web-Framework&nbsp;Django&nbsp;entwickelt werden. Sie starten mit den Grundlagen und setzen Schritt f&uuml;r Schritt eine eigene dynamische Webanwendung um &ndash; von der Programmstruktur bis zur Datenbankanbindung.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer*innen mit grundlegenden Python-Kenntnissen, die tiefer in die Webentwicklung einsteigen m&ouml;chten. Django bietet dabei einen strukturierten, sicheren und effizienten Einstieg in professionelle Webprojekte

GRUNDLAGEN
<ul>
<li>Einf&uuml;hrung in Django und Projektstruktur</li>
<li>Einrichtung von virtuellen Umgebungen &amp; Django-Projekten</li>
<li>URL-Routing &amp; Views: Webseiten aufrufen und steuern</li>
<li>Arbeiten mit Templates &amp; Template-Sprache von Django</li>
<li>Datenmodelle und Datenbankverbindung (z. B. PostgreSQL)</li>
<li>Migrationen und Admin-Oberfl&auml;che</li>
<li>Mini-Projekt: Erste CRUD-Anwendung (z. B. Aufgabenliste)</li>
</ul>
AUFBAU
<ul>
<li>Wiederholung und vertiefende &Uuml;bungen</li>
<li>Benutzerverwaltung &amp; Authentifizierung</li>
<li>Erweiterte Templates, Includes &amp; Logik im Frontend</li>
<li>Strukturieren gr&ouml;&szlig;erer Projekte (Apps, Wiederverwendbarkeit)</li>
<li>Integration komplexerer Formulare &amp; Validierung</li>
<li>Projektarbeit: Planung und Umsetzung einer individuellen Webanwendung</li>
<li>Pr&auml;sentation der Ergebnisse und Feedbackrunde</li>
</ul>

<ul>
<li>Grundkenntnisse in Python&nbsp;</li>
</ul>

Python Django - Grundlagen und Aufbau / 40UE&nbsp; (1UE&nbsp;= 50min) / 4 Wochen Diese Kurs wird&nbsp;im Ausma&szlig; von 40UE durchgef&uuml;hrt&nbsp;(UE = Unterrichtseinheit &agrave; 50min.)
Kurszeitenvorschlag*
<ul>
<li>Montag: 09:00 - 12:30 Uhr</li>
<li>Mittwoch: 09:00 - 12:30 Uhr</li>
<li>Freitag: 09:00 - 12:00 Uhr</li>
</ul>
*Die finalen Kurszeiten werden in der Gruppe gemeinsam mit dem Trainingspersonal abgestimmt, um individuelle Bed&uuml;rfnisse zu ber&uuml;cksichtigen. Dabei achten wir darauf, die Kriterien der F&ouml;rderstellen einzuhalten.
<hr>
Selbstlernzeiten im Institut Nutzen Sie unsere Selbstlernzeiten, um das Gelernte eigenst&auml;ndig zu vertiefen und anzuwenden. W&auml;hrend dieser Zeiten stehen Ihnen unsere PCs und Softwarelizenzen kostenlos zur Verf&uuml;gung.
Wichtige Hinweise zu den Selbstlernzeiten:
<ul>
<li>Notieren Sie offene Fragen, die beim n&auml;chsten Kurstermin gemeinsam gekl&auml;rt werden k&ouml;nnen.</li>
<li>Die Selbstlernzeiten bieten Ihnen die M&ouml;glichkeit, das frisch Erlernte zu festigen und sich gezielt auf die n&auml;chsten Kursinhalte vorzubereiten.</li>
</ul>
Warum Selbstlernzeiten nutzen?
<ul>
<li>Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse durch praktische Anwendung.</li>
<li>Wiederholen Sie Inhalte, um sicherzustellen, dass Sie diese beherrschen.</li>
<li>Nutzen Sie die hochwertige Ausstattung mit PCs und Original-Software, um professionell zu arbeiten.</li>
</ul>
Die Erfahrung zeigt: Durch &Uuml;bung und regelm&auml;&szlig;ige Wiederholung festigen sich neue Inhalte nachhaltig und tragen entscheidend zu Ihrem Lernerfolg bei.

Python Django - Grundlagen und Aufbau

EXKLUSIVE RABATTAKTION – Jetzt sparen! 
Statt EUR 2.399,- jetzt nur EUR 1.949,- !!! 
Achtung: Dieses Angebot ist nur bis Jahresende 2025 gültig!

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Pr&uuml;fung (nur im Intensivkurs enthalten)
Unsere Python-Kurse bieten im&nbsp;Intensivkurs - Aufbau mit Pr&uuml;fung&nbsp;die M&ouml;glichkeit, Ihr Wissen durch eine Abschlusspr&uuml;fung zu testen und zu dokumentieren. Die Teilnahme an der Pr&uuml;fung ist ein fester Bestandteil dieser Variante und richtet sich an Teilnehmer*innen, die ihre Kenntnisse offiziell best&auml;tigen m&ouml;chten.
<hr>
Pr&uuml;fung im &Uuml;berblick:
<ul>
<li>Pr&uuml;fungsdauer:&nbsp;2 Stunden</li>
<li>Termin:&nbsp;Am vorletzten Kurstag</li>
<li>Besprechung:&nbsp;Am letzten Kurstag werden die Ergebnisse gemeinsam analysiert.</li>
<li>Bewertung:&nbsp;Die Pr&uuml;fung wird nach einem Punktesystem bewertet, ohne Notenvergabe.</li>
<li>Vertraulichkeit:&nbsp;Das Pr&uuml;fungsergebnis wird nicht an Dritte, wie z. B. F&ouml;rderstellen, weitergegeben.</li>
</ul>
<hr>
Warum die Pr&uuml;fung ablegen?
<ul>
<li>Dokumentieren Sie Ihre Fortschritte mit einem schriftlichen Nachweis Ihrer Kenntnisse.</li>
<li>Testen Sie Ihr Wissen und bereiten Sie sich optimal auf berufliche Anforderungen vor.</li>
<li>Nutzen Sie die Pr&uuml;fung, um Ihr Wissen weiter zu festigen und zu reflektieren.</li>
</ul>
<hr>
Kursvarianten:
1. Python&nbsp;- Aufbau (42 UE)
<ul>
<li>Dauer:&nbsp;22 Werktage</li>
<li>Beschreibung:&nbsp;Dieser Kurs ist ideal f&uuml;r Teilnehmer*innen, die ihre Grundlagenkenntnisse in Python erweitern und vertiefen m&ouml;chten. Sie lernen fortgeschrittene Programmiertechniken, um anspruchsvollere Anwendungen und Projekte umzusetzen.</li>
</ul>
<hr>
2. Python&nbsp;- Intensivkurs - Aufbau mit Pr&uuml;fung (52 UE)
<ul>
<li>Dauer:&nbsp;27 Werktage</li>
<li>Beschreibung:&nbsp;Diese Variante bietet&nbsp;25 % mehr Inhalte&nbsp;und geht gezielt auf komplexe Techniken und Arbeitsprozesse ein. Zus&auml;tzlich ist eine&nbsp;Abschlusspr&uuml;fung&nbsp;fester Bestandteil des Kurses. Ideal f&uuml;r alle, die ihre F&auml;higkeiten auf ein professionelles Niveau bringen und ihre Kenntnisse offiziell nachweisen m&ouml;chten.</li>
</ul>
<hr>
Warum den Intensivkurs w&auml;hlen?
<ul>
<li>+25 % mehr Kursinhalt&nbsp;f&uuml;r fundierte Kenntnisse und detailliertere Einblicke.</li>
<li>Praxisorientierte &Uuml;bungen, um komplexe Designs und Projekte sicher umzusetzen.</li>
<li>Optional: Abschlusspr&uuml;fung&nbsp;als offizieller Nachweis Ihrer F&auml;higkeiten.</li>
<li>Perfekte Vorbereitung f&uuml;r berufliche Anforderungen und spezialisierte Projekte.</li>
</ul>
<hr>
Hinweis:&nbsp;Die Pr&uuml;fungsm&ouml;glichkeit ist&nbsp;exklusiv&nbsp;im Intensivkurs enthalten.
<hr>
Beide Varianten&nbsp;sind&nbsp;umsatzsteuerbefreit gem&auml;&szlig; &sect; 6 Abs. 1 Z11A UStG.
<hr>
Welcher Kurs ist der Richtige f&uuml;r Sie?
<ul>
<li>Aufbaukurs:&nbsp;F&uuml;r alle, die ihre Kenntnisse erweitern und in k&uuml;rzerer Zeit umsetzen m&ouml;chten.</li>
<li>Intensivkurs: F&uuml;r Teilnehmer*innen, die umfassender lernen, ihre F&auml;higkeiten vertiefen und eine Pr&uuml;fung ablegen m&ouml;chten.</li>
</ul>

Prüfung (optional)

In diesem praxisorientierten Aufbau-Kurs werden zuerst die Grundfunktionen von&nbsp;Python&nbsp;wiederholt.&nbsp;Sie lernen erweiterte Funktionen sowie neue fortschrittliche Methodiken kennen.
In diesem Kurs perfektionieren Sie Ihre Kenntnisse und lernen die vielf&auml;ltigen Methoden der Software auszusch&ouml;pfen. Anhand praktischer &Uuml;bungen machen Sie sich mit dem Erlernten vertraut.
Im&nbsp;Python&nbsp;Aufbau-Kurs werden Ihnen anhand verschiedenster Techniken gezeigt, wie man professionell arbeitet.
W&auml;hrend des Kurses erhalten Sie viele n&uuml;tzliche Tipps und Tricks sowie Hilfestellungen vom Trainingspersonal.

<ul>
<li>Wiederholung der Grundlagen der Programmiersprache Python</li>
<li>Anweisungen und Ausdr&uuml;cke</li>
<li>Die Datentypen in Python</li>
<li>Vertiefung von OOP in Python, Klassenaufbau</li>
<li>Die Instanziierung, Ein Objekt l&ouml;schen</li>
<li>Eine To-String-Funktionalit&auml;t bereitstellen - __str__</li>
<li>Vererbung, Module und Pakete</li>
<li>Pakete bilden, Was sind Ausnahmen?</li>
<li>Warum ein Ausnahmekonzept?</li>
<li>Konkrete Ausnahmebehandlung in Python</li>
<li>Der else-Block</li>
<li>Werfen von Ausnahmen mit raise</li>
<li>Die assert-Anweisung</li>
<li>Datenstr&ouml;me f&uuml;r die Ein- und Ausgabe</li>
<li>Typische String-Verarbeitungstechniken</li>
<li>String-Konstanten und die Format Specification Mini-Language</li>
<li>String-Funktionen, -Methoden</li>
<li>Umgang mit Datum und Zeit</li>
<li>Allgemeine Datei- und Verzeichnisoperationen</li>
<li>Objekte serialisieren und deserialisieren</li>
<li>Datenbankzugriffe</li>
<li>Grafische Oberfl&auml;chen (GUI) mit Python</li>
<li>Konkrete GUI-Konzepte in Python</li>
<li>Wichtige GUI-Elemente</li>
<li>Die Ereignisbehandlung</li>
<li>Praktische Tipps &amp; Tricks</li>
</ul>

<ul>
<li>PC &amp; Windows - Kenntnisse</li>
<li>Python - Grundlagenkenntnisse</li>
</ul>

Diesen Kurs bieten wir in 2 Varianten an (UE = Unterrichtseinheit &agrave; 50min.):
<ul>
<li>42 UE Programmiersprache Python - Aufbau&nbsp;</li>
<li>
52 UE Programmiersprache Python - Intensivkurs - Aufbau mit Pr&uuml;fung&nbsp;(27 Werktage;&nbsp;+25% mehr Kursinhalt)
</li>
</ul>
Kurszeitenvorschlag*
<ul>
<li>Montag: 09:00 - 12:30 Uhr</li>
<li>Mittwoch: 09:00 - 12:30 Uhr</li>
<li>Freitag: 09:00 - 12:00 Uhr</li>
</ul>
*Die finalen Kurszeiten werden in der Gruppe gemeinsam mit dem Trainingspersonal abgestimmt, um individuelle Bed&uuml;rfnisse zu ber&uuml;cksichtigen. Dabei achten wir darauf, die Kriterien der F&ouml;rderstellen einzuhalten.
<hr>
Selbstlernzeiten im Institut Nutzen Sie unsere Selbstlernzeiten, um das Gelernte eigenst&auml;ndig zu vertiefen und anzuwenden. W&auml;hrend dieser Zeiten stehen Ihnen unsere PCs und Softwarelizenzen kostenlos zur Verf&uuml;gung.
Wichtige Hinweise zu den Selbstlernzeiten:
<ul>
<li>Notieren Sie offene Fragen, die beim n&auml;chsten Kurstermin gemeinsam gekl&auml;rt werden k&ouml;nnen.</li>
<li>Die Selbstlernzeiten bieten Ihnen die M&ouml;glichkeit, das frisch Erlernte zu festigen und sich gezielt auf die n&auml;chsten Kursinhalte vorzubereiten.</li>
</ul>
Warum Selbstlernzeiten nutzen?
<ul>
<li>Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse durch praktische Anwendung.</li>
<li>Wiederholen Sie Inhalte, um sicherzustellen, dass Sie diese beherrschen.</li>
<li>Nutzen Sie die hochwertige Ausstattung mit PCs und Original-Software, um professionell zu arbeiten.</li>
</ul>
Die Erfahrung zeigt: Durch &Uuml;bung und regelm&auml;&szlig;ige Wiederholung festigen sich neue Inhalte nachhaltig und tragen entscheidend zu Ihrem Lernerfolg bei.

 Programmiersprache Python

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Python&nbsp;ist eine moderne, weit verbreitete Programmiersprache, die sich besonders f&uuml;r Datenanalyse und maschinelles Lernen eignet. Sie zeichnet sich durch eine einfache, lesbare Syntax aus und ist damit ideal f&uuml;r Einsteiger*innen geeignet. Python bildet die Grundlage des gesamten Data-Science-Kurses und wird verwendet, um Daten zu verarbeiten, Analysen durchzuf&uuml;hren und automatisierte Prozesse zu erstellen. Jupyter Notebook / Google Colab Zur Umsetzung der Programmier&uuml;bungen nutzen die Teilnehmer*innen interaktive Notebooks mit&nbsp;JupyterLab&nbsp;(lokal) oder&nbsp;Google Colab&nbsp;(cloudbasiert, ohne Installation). Diese Umgebung erlaubt es, Code, Text und Visualisierungen in einem Dokument zu kombinieren &ndash; ideal f&uuml;r strukturierte Analyseprozesse und Projektdokumentation. Google Colab bietet zus&auml;tzlich die M&ouml;glichkeit, direkt im Browser zu arbeiten. Pandas&nbsp;ist eine leistungsstarke Open-Source-Bibliothek in Python zur tabellarischen Datenverarbeitung. Sie erm&ouml;glicht es, Daten aus CSV-, Excel- oder Datenbankquellen zu importieren, zu bereinigen, zu sortieren, zu gruppieren und zu analysieren. Die Teilnehmer*innen lernen mit Pandas typische Aufgaben der Datenaufbereitung und -strukturierung kennen &ndash; ein zentrales Element im Data-Science-Workflow. NumPy&nbsp;erg&auml;nzt die Python-Umgebung um Funktionen zur numerischen Berechnung mit Arrays und Matrizen. Es bildet die technische Grundlage f&uuml;r viele weitere Data-Science-Tools. Im Kurs wird NumPy f&uuml;r mathematische Operationen, Datenmanipulation und effizientes Arbeiten mit Zahlenreihen verwendet &ndash; insbesondere zur Vorbereitung strukturierter Analysen. Matplotlib &amp; Seaborn Zur Visualisierung von Daten werden im Kurs die Bibliotheken&nbsp;Matplotlib&nbsp;und&nbsp;Seaborn&nbsp;eingesetzt. Sie erm&ouml;glichen es, Diagramme, Heatmaps, Histogramme oder Zeitreihen zu erstellen und Daten grafisch aufzubereiten. Die Teilnehmer*innen lernen, Daten so darzustellen, dass Muster und Zusammenh&auml;nge leicht erkennbar sind &ndash; ein zentrales Element f&uuml;r Pr&auml;sentation und Interpretation. Scikit-Learn ist die Standardbibliothek f&uuml;r maschinelles Lernen in Python. Sie bietet zahlreiche Werkzeuge f&uuml;r Klassifikation, Regression und Modellbewertung. Im Kurs setzen die Teilnehmer*innen Scikit-Learn ein, um erste einfache Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu testen und auf reale Datens&auml;tze anzuwenden &ndash; z. B. zur Vorhersage oder Klassifikation.

In diesem Kurs erhalten die Teilnehmer*innen eine praxisorientierte Einf&uuml;hrung in die Welt der Data Science &ndash; mit der Programmiersprache Python als zentralem Werkzeug. Schritt f&uuml;r Schritt lernen sie, wie man Daten aus verschiedenen Quellen l&auml;dt, strukturiert aufbereitet, analysiert und verst&auml;ndlich visualisiert. Dabei kommen etablierte Tools wie&nbsp;NumPy,&nbsp;Pandas,&nbsp;Matplotlib&nbsp;und&nbsp;Seaborn&nbsp;zum Einsatz.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem eigenst&auml;ndigen Arbeiten mit&nbsp;Jupyter Notebooks&nbsp;bzw.&nbsp;Google Colab, wo der gesamte Analyseprozess nachvollziehbar dokumentiert wird. Neben der Datenanalyse vermittelt der Kurs erste Grundlagen des&nbsp;maschinellen Lernens&nbsp;mit&nbsp;Scikit-Learn&nbsp;&ndash; von der Vorbereitung von Datens&auml;tzen bis zum Training einfacher Modelle.
Abgerundet wird der Kurs durch ein individuelles&nbsp;Mini-Projekt, in dem die Teilnehmer*innen einen offenen Datensatz analysieren und die Ergebnisse pr&auml;sentieren. So wird das erworbene Wissen direkt in die Praxis &uuml;berf&uuml;hrt.

<ul>
<li>Vorkenntnisse in Python sind nicht zwingend notwendig, aber hilfreich.&nbsp;</li>
</ul>

Einf&uuml;hrung in Data Science mit Python /&nbsp;32UE (1UE=50min) / 22 Werktage
Kurszeitenvorschlag*
<ul>
<li>Montag: 09:00 - 12:30 Uhr</li>
<li>Mittwoch: 09:00 - 12:30 Uhr</li>
<li>Freitag: 09:00 - 12:00 Uhr</li>
</ul>
*Die finalen Kurszeiten werden in der Gruppe gemeinsam mit dem Trainingspersonal abgestimmt, um individuelle Bed&uuml;rfnisse zu ber&uuml;cksichtigen. Dabei achten wir darauf, die Kriterien der F&ouml;rderstellen einzuhalten.
<hr>
Selbstlernzeiten im Institut Nutzen Sie unsere Selbstlernzeiten, um das Gelernte eigenst&auml;ndig zu vertiefen und anzuwenden. W&auml;hrend dieser Zeiten stehen Ihnen unsere PCs und Softwarelizenzen kostenlos zur Verf&uuml;gung.
Wichtige Hinweise zu den Selbstlernzeiten:
<ul>
<li>Notieren Sie offene Fragen, die beim n&auml;chsten Kurstermin gemeinsam gekl&auml;rt werden k&ouml;nnen.</li>
<li>Die Selbstlernzeiten bieten Ihnen die M&ouml;glichkeit, das frisch Erlernte zu festigen und sich gezielt auf die n&auml;chsten Kursinhalte vorzubereiten.</li>
</ul>
Warum Selbstlernzeiten nutzen?
<ul>
<li>Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse durch praktische Anwendung.</li>
<li>Wiederholen Sie Inhalte, um sicherzustellen, dass Sie diese beherrschen.</li>
<li>Nutzen Sie die hochwertige Ausstattung mit PCs und Original-Software, um professionell zu arbeiten.</li>
</ul>
Die Erfahrung zeigt: Durch &Uuml;bung und regelm&auml;&szlig;ige Wiederholung festigen sich neue Inhalte nachhaltig und tragen entscheidend zu Ihrem Lernerfolg bei.

Einführung in Data Science mit Python 

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Dieser&nbsp;Lehrgang - Programmiersprache Python&nbsp;- Grundlagen / Aufbau / Pr&uuml;fung (ca. 10 Wochen)&nbsp;besteht aus 3 Teilen:
<ol>
<li>Grundlagen - Programmiersprache Python&nbsp;</li>
<li>
Aufbau - Programmiersprache Python&nbsp;
</li>
<li>Pr&uuml;fung:&nbsp;Der Lehrgang endet mit einer Abschlusspr&uuml;fung, wobei die Teilnahme nicht verpflichtend ist. Die Pr&uuml;fung dient prim&auml;r als Feedback bzgl. Ihrer Kenntnisse.</li>
</ol>
In diesem Lehrgang f&uuml;r die&nbsp;Programmiersprache Python&nbsp;werden Ihnen als erstes die Grundbegriffe dieser Programmiersprache erl&auml;utert. Sie lernen die wichtigsten Funktionen kennen und machen sich in praktischen &Uuml;bungen mit dem Erlernten vertraut.
Sie bekommen eine umfassende Einf&uuml;hrung und lernen die Tools und die verschiedenen Methoden kennen. Sie erhalten professionelle Informationen um schnell und effizient mit&nbsp;Python&nbsp;arbeiten zu k&ouml;nnen.
Im Aufbauteil des Lehrganges perfektionieren Sie Ihre Kenntnisse und lernen die vielf&auml;ltigen Methoden der Sprache auszusch&ouml;pfen. Anhand praktischer &Uuml;bungen machen Sie sich mit dem Erlernten vertraut.
Im Aufbauteil des Lehrganges wird Ihnen anhand verschiedenster Techniken gezeigt, wie man professionell arbeitet.
W&auml;hrend des Kurses erhalten Sie viele n&uuml;tzliche Tipps und Tricks sowie Hilfestellungen vom Trainingspersonal.
Nach diesem&nbsp;Lehrgang - Programmiersprache Python&nbsp;- Grundlagen / Aufbau / Pr&uuml;fung (10 Wochen)&nbsp;sind Sie in der Lage in&nbsp;Python&nbsp;zu programmieren und Ihr gew&uuml;nschtes Projekt zu realisieren.

Lehrgangbeschreibung

Dieser&nbsp;Lehrgang&nbsp;f&uuml;r die&nbsp;Programmiersprache Python - Grundlagen / Aufbau / Pr&uuml;fung endet mit einer optionalen Abschlusspr&uuml;fung. Die Teilnahme an der Pr&uuml;fung ist freiwillig und dient zur &Uuml;berpr&uuml;fung des eigenen Wissenstandes. Das Pr&uuml;fungsergebnis wird &uuml;brigens nicht an Dritte (z.B.: F&ouml;rderstellen etc.) vermittelt. Die Pr&uuml;fungsdauer betr&auml;gt 2 Stunden, wobei diese am vorletzten Kurstermin abgehalten wird. Am letzten Kurstag wird die Pr&uuml;fung gemeinsam besprochen und der Kurs endet somit. Die Bewertung erfolgt nach Punkten ohne Notenvergabe. Sie erhalten dazu ein schriftliches Pr&uuml;fungsergebnis von uns, welches als Nachweis Ihrer Kenntnisse dient.

Lehrgang: Programmiersprache Python - Grundlagen / Aufbau / Pr&uuml;fung (ca. 10 Wochen)
<ul>
<li>Eine F&uuml;hrung durch die Programmiersprache Python</li>
<li>Grundlegende Konzepte</li>
<li>Verwendung der Programmierumgebung</li>
<li>Syntax von Python</li>
<li>Verwendung von Modulen</li>
<li>Verarbeitung von Zeichenketten</li>
<li>Umgang mit Datumsformaten</li>
<li>Programmoberfl&auml;che</li>
<li>Projektorientiertes Arbeiten</li>
<li>Das erste Programm</li>
<li>Projektorganisation und Workflow</li>
<li>Fallunterscheidungen</li>
<li>Schleifen und Bedingungen</li>
<li>Behandlung von Ausnahmen: Exceptions</li>
<li>Dateien behandeln: I/O</li>
<li>Ein &Uuml;berblick &uuml;ber die Python-Standardbibliothek</li>
<li>Python-Skripting &ndash; unabh&auml;ngig von der Plattform</li>
<li>Anweisungen und Ausdr&uuml;cke</li>
<li>Die Datentypen in Python</li>
<li>Vertiefung von OOP in Python, Klassenaufbau</li>
<li>Die Instanziierung, Ein Objekt l&ouml;schen</li>
<li>Eine To-String-Funktionalit&auml;t bereitstellen - __str__</li>
<li>Vererbung, Module und Pakete</li>
<li>Pakete bilden, Was sind Ausnahmen?</li>
<li>Warum ein Ausnahmekonzept?</li>
<li>Konkrete Ausnahmebehandlung in Python</li>
<li>Der else-Block</li>
<li>Werfen von Ausnahmen mit raise</li>
<li>Die assert-Anweisung</li>
<li>Datenstr&ouml;me f&uuml;r die Ein- und Ausgabe</li>
<li>Typische String-Verarbeitungstechniken</li>
<li>String-Konstanten und die Format Specification Mini-Language</li>
<li>String-Funktionen, -Methoden</li>
<li>Umgang mit Datum und Zeit</li>
<li>Allgemeine Datei- und Verzeichnisoperationen</li>
<li>Objekte serialisieren und deserialisieren</li>
<li>Datenbankzugriffe</li>
<li>Grafische Oberfl&auml;chen (GUI) mit Python</li>
<li>Konkrete GUI-Konzepte in Python</li>
<li>Wichtige GUI-Elemente</li>
<li>Die Ereignisbehandlung</li>
<li>Praktische Tipps &amp; Tricks</li>
</ul>

file-1.png

Auszug aus den Themenbereichen

Lehrgang: Programmiersprache Python - Grundlagen / Aufbau + Pr&uuml;fung: 84 UE (Unterrichtseinheit &agrave; 50 Minuten) - ca. 10 Wochen
Kurszeitenvorschlag*
<ul>
<li>Montag: 09:00 - 12:30 Uhr</li>
<li>Mittwoch: 09:00 - 12:30 Uhr</li>
<li>Freitag: 09:00 - 12:00 Uhr</li>
</ul>
*Die finalen Kurszeiten werden in der Gruppe gemeinsam mit dem Trainingspersonal abgestimmt, um individuelle Bed&uuml;rfnisse zu ber&uuml;cksichtigen. Dabei achten wir darauf, die Kriterien der F&ouml;rderstellen einzuhalten.
Selbstlernzeiten im Institut Nutzen Sie unsere Selbstlernzeiten, um das Gelernte eigenst&auml;ndig zu vertiefen und anzuwenden. W&auml;hrend dieser Zeiten stehen Ihnen unsere PCs und Softwarelizenzen kostenlos zur Verf&uuml;gung.
Wichtige Hinweise zu den Selbstlernzeiten:
<ul>
<li>Notieren Sie offene Fragen, die beim n&auml;chsten Kurstermin gemeinsam gekl&auml;rt werden k&ouml;nnen.</li>
<li>Die Selbstlernzeiten bieten Ihnen die M&ouml;glichkeit, das frisch Erlernte zu festigen und sich gezielt auf die n&auml;chsten Kursinhalte vorzubereiten.</li>
</ul>
Warum Selbstlernzeiten nutzen?
<ul>
<li>Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse durch praktische Anwendung.</li>
<li>Wiederholen Sie Inhalte, um sicherzustellen, dass Sie diese beherrschen.</li>
<li>Nutzen Sie die hochwertige Ausstattung mit PCs und Original-Software, um professionell zu arbeiten.</li>
</ul>
Die Erfahrung zeigt: Durch &Uuml;bung und regelm&auml;&szlig;ige Wiederholung festigen sich neue Inhalte nachhaltig und tragen entscheidend zu Ihrem Lernerfolg bei.

Ihr Erfolg ist unser Ziel: Unsere Kursmerkmale im &Uuml;berblick
Damit Ihr Kursbesuch ein voller Erfolg wird, haben wir unser Unterrichtsformat so gestaltet, dass es optimale Lernbedingungen bietet. Unser Fokus liegt auf Qualit&auml;t, pers&ouml;nlicher Betreuung und modernster Ausstattung.
Unsere Kurse auf einen Blick
1. Kleine Gruppen &ndash; pers&ouml;nliche Betreuung
<ul>
<li>Teilnehmer*innenzahl:&nbsp;2&ndash;6 Personen Wir setzen bewusst auf kleine Gruppen, damit wir individuell auf Ihre Fragen eingehen k&ouml;nnen. Diese pers&ouml;nliche Betreuung garantiert eine deutlich h&ouml;here Kursqualit&auml;t und einen nachhaltigen Lernerfolg.</li>
</ul>
2. Flexibles Lernen mit Selbstlernzeiten (optional)
<ul>
<li>W&auml;hrend der Kursdauer bieten wir Ihnen die M&ouml;glichkeit, in unserem Institut eigenst&auml;ndig zu &uuml;ben und das Gelernte zu vertiefen.</li>
<li>Nutzen Sie unsere&nbsp;modernen R&auml;umlichkeiten,&nbsp;High-End-PCs&nbsp;und die&nbsp;jeweiligen Softwarelizenzen, um praktische Erfahrungen zu sammeln.</li>
<li>Unser Tipp:&nbsp;&Uuml;ben Sie parallel zum Kurs, um ein tiefes Verst&auml;ndnis f&uuml;r die Software zu entwickeln. Regelm&auml;&szlig;iges Wiederholen ist der Schl&uuml;ssel zu einem erfolgreichen Lernerlebnis.</li>
</ul>
3. Effizientes Lernen durch Halbtageskurse
<ul>
<li>Kursdauer pro Termin:&nbsp;3&ndash;4 Unterrichtseinheiten (&agrave; 50 Minuten)</li>
<li>Termine pro Woche:&nbsp;2&ndash;3 Kurstermine Unsere Halbtageskurse sind so konzipiert, dass Sie sich optimal konzentrieren k&ouml;nnen. Studien zeigen, dass die Aufmerksamkeit nach 4 Unterrichtseinheiten stark abnimmt. Dieses Format hilft Ihnen, das Maximum an Wissen mitzunehmen.</li>
</ul>
4. Modernste technische Ausstattung
<ul>
<li>High-End-PCs&nbsp;f&uuml;r stressfreies Arbeiten</li>
<li>27-Zoll-Bildschirme&nbsp;f&uuml;r optimale Sicht</li>
<li>86-Zoll-Touch-Displays&nbsp;in Gruppenkursr&auml;umen f&uuml;r das Trainingspersonal</li>
<li>3D-Drucker&nbsp;f&uuml;r praktische Anwendungen (je nach Kursinhalt)</li>
<li>Immer die&nbsp;aktuellsten Programmversionen, damit Sie am Puls der Zeit lernen</li>
</ul>
Unsere Ausstattung schafft die idealen Rahmenbedingungen f&uuml;r Ihren Lernerfolg und vermittelt eine professionelle Arbeitsumgebung.
5. Zentraler Kursort &ndash; mitten in Wien
<ul>
<li>Adresse:&nbsp;Atelier04, Amerlingstra&szlig;e 19/26, 1060 Wien</li>
<li>Verbindungen:&nbsp;U3, 14A, 13A &ndash; einfach erreichbar mit den &ouml;ffentlichen Verkehrsmitteln</li>
</ul>
Unser Institut liegt direkt auf der Mariahilfer Stra&szlig;e, einer der bekanntesten Einkaufsstra&szlig;en Wiens. Nutzen Sie die zentrale Lage, um vor oder nach dem Kurs entspannt durch die Gegend zu schlendern.
Unser Ziel ist es, Ihnen ein umfassendes und nachhaltiges Lernerlebnis zu bieten &ndash; praxisorientiert, flexibel und in einer modernen, angenehmen Umgebung.

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